Fünf Millionen Euro für KI-Start-up Quality Match

  • LEA Partners investiert fünf Millionen Euro in die neue Generation der Datenannotation
  • Das frische Kapital wird für neue Mitarbeiter:innen und Wachstum verwendet
  • Einer der wichtigsten Faktoren für effektive KIs ist die Qualität der annotierten Daten

 

Heidelberg, 01. März 2021Quality Match, der innovative Anbieter für Datenannotationen, verkündet heute eine Seed-Finanzierungsrunde über fünf Millionen Euro von LEA Partners. Das Heidelberger Unternehmen erhöht durch Annotationen die Qualität von Datensätzen, die zum Anlernen von Künstlichen Intelligenzen (KIs) benötigt werden. Quality Match wurde von ehemaligen Apple-, Google- sowie Microsoft-Mitarbeitenden im Jahr 2019 gegründet und hat seitdem unter anderem Mapillary und Bosch als Kunden gewonnen.

 

Kapital für neue Mitarbeitende, Wachstum und Expansion
Das frische Kapital wird in erster Linie für die Erweiterung des Teams und den Vorstoß in weitere Branchen eingesetzt. Damit soll ein gesteigertes Leistungsniveau von KIs flächendeckend und branchenübergreifend realisiert werden. Besonderes Interesse erhält Quality Match von Unternehmen aus den Bereichen Gesundheit, 3D-Mapping, autonomes Fahren, AR/VR, Einzelhandel und Bauwesen.

 

Quality Match annotiert Daten als Treiber für effektive KIs 
Wichtiger Bestandteil bei der Entwicklung von KIs sind Datensätze (sogenannte Primärdaten). Bei der Datenannotation werden Primär- durch Sekundärdaten ergänzt. So werden die Ergebnisse einer KI präziser und generalisierbarer. Für effiziente KI-Algorithmen ist eine qualitativ hochwertige Datenannotation daher ausschlaggebend. Schlecht annotierte Datensätze erzeugen hingegen fehlerhafte Ergebnisse. Treten Fehler aufgrund von mangelhaft annotierten Daten auf, wird von Annotationsproblemen gesprochen.

Quality Match zerlegt Annotationsprobleme in kleine, klare und gut definierte Aufgaben (Nano-Tasks), die durch das Unternehmen gelöst werden. Damit bereinigt Quality Match fehlerhafte Datensätze und liefert verbesserte Versionen, mit hohen statistischen Signifikanz- und Konfidenzniveaus.

 

Daniel Kondermann, Mitgründer und Geschäftsführer von Quality Match:
"Wir sind super glücklich, dass wir  mit LEA einen Partner gefunden haben, der bereits so viel Erfahrung in unserem Geschäftsfeld hat und unserer Mission versteht und unterstützt. Wir freuen uns sehr darauf, unser Wachstum gemeinsam mit dem LEA-Team fortzusetzen."

 

Bernhard Janke von LEA Partners unterstreicht:
"Wir sind sehr stolz darauf, dass die Gründer uns als Partner ausgewählt haben, um den wachsenden globalen Datenannotationsmarkt anzugehen und zu gewinnen. Ihre ehrgeizige Vision, ihr erstaunliches Produkt und ihr wissenschaftlicher Hintergrund sowie das hervorragende Kundenfeedback haben uns überzeugt."

Über Quality Match

Quality Match optimiert Machine-Learning-Modelle/AI-Anwendungen durch die Verbesserung von Annotationen, mit dem übergeordneten Ziel, bessere Datensätze zu erstellen. Durch die Disambiguierung von Fehlerquellen auf Basis eines optimalen Workflow-Designs reduziert Quality Match die Fehlerquellen im Datensatz, findet den Ursprung der Edge Cases und liefert Strategien zur Verbesserung der Daten. Zum ersten Mal wird hohe Datensatzqualität transparent und überprüfbar, basierend auf vom Kunden definierten Metriken, so dass der Kunde sich für ein optimales Gleichgewicht zwischen Kosten und Qualität entscheiden kann - Quality Match kümmert sich um den Rest.

Über LEA Partners

LEA Partners unterstützt als unternehmerischer Eigenkapitalpartner Gründer und Management-Teams in unterschiedlichen Entwicklungsphasen bei ihrem Wachstum und dem Erreichen einer führenden Marktposition. Mit Sitz in Karlsruhe, einem der größten Technologie Cluster Europas, hat LEA Partners seit 2002 Investments in zahlreiche Technologieunternehmen betreut. Mit einem verwalteten Kapital in Höhe von 260 Millionen Euro und zwei Investitionsvehikeln kann LEA Partners mit einem starken Netzwerk aus operativen Sektor-Experten sowie strategischen Partnern substantielle Mehrwerte zur Entwicklung von Technologieunternehmen beisteuern.